Künstliche Intelligenz in Computern

Es wird der Turing-Test genannt. Ein Turing-Test besteht darin, eine künstliche Intelligenz zu testen, um festzustellen, ob wir sie als Pc erkennen können oder ob wir keinen Unterschied zwischen dieser und einer menschlichen Intelligenz feststellen können.Image result for Digitale Transformation

Die Bewertung des Checks lautet, dass das Program den Check besteht, wenn Sie mit einer künstlichen Intelligenz kommunizieren und dabei vergessen, sich daran zu erinnern, dass es sich tatsächlich um ein Computersystem und nicht um eine Individual handelt. Das heißt, das System ist wirklich künstlich intelligent. Wir haben heute mehrere Systeme, die diesen Test innerhalb kurzer Zeit bestehen können. Sie sind nicht perfekt künstlich smart, weil wir uns daran erinnern, dass es sich um ein Computersystem handelt, das irgendwo anders eingesetzt wird.

Ein Beispiel füdhge künstliche Intelligenz wäre der Jarvis in allen Iron Man-Filmen und den Avengers-Filmen. Es ist ein Program, das die menschliche Kommunikation versteht, die menschliche Natur vorhersagt und in Punkten sogar frustriert ist. Das ist es, was die Computergemeinschaft oder die Codierungsgemeinschaft eine allgemeine künstliche Intelligenz nennt. Um es in regelmäßigen Abständen zu formulieren, könnten Sie mit diesem System wie mit einer Individual kommunizieren und das Process würde mit Ihnen wie mit einer Person interagieren.

Das Problem ist, dass die Leute nur begrenztes Wissen oder Gedächtnis haben. Manchmal können wir uns an einige Namen nicht erinnern. Wir wissen, dass wir den Namen des anderen kennen, aber wir können es einfach nicht pünktlich bekommen. Wir werden uns irgendwie daran erinnern, aber später an ein anderes Beispiel. Dies wird in der Codierungswelt nicht als Parallel-Computing bezeichnet, ist aber ähnlich. Unsere Gehirnfunktion ist nicht vollständig verstanden, aber unsere Neuronenfunktionen werden meistens verstanden. Dies bedeutet, dass wir Pc nicht verstehen, aber Transistoren. Denn Transistoren sind die Bausteine ​​des gesamten Computerspeichers und der Funktion.

Wenn ein Mensch Informationen similar verarbeiten kann, nennen wir das Gedächtnis. Während wir über etwas reden, erinnern wir uns an etwas anderes. Wir sagen “Übrigens, ich habe vergessen es dir zu sagen” und dann fahren wir mit einem anderen Thema fort. Stellen Sie sich nun die Leistungsfähigkeit des Computersystems vor. Sie vergessen nie etwas. Dies ist der wichtigste Teil. Je größer ihre Verarbeitungskapazität ist, desto besser ist ihre Informationsverarbeitung. Wir sind nicht so Technologien. Es scheint, dass das menschliche Gehirn eine begrenzte Verarbeitungskapazität hat; im Durchschnitt.

Der Rest des Gehirns ist Informationsspeicher. Einige Leute haben ihre Fähigkeiten gegen das Gegenteil ausgetauscht. Sie haben vielleicht Leute getroffen, die sich nicht stomach an etwas erinnern können, aber sehr stomach darin sind, nur mit dem Kopf zu rechnen. Diese Menschen haben tatsächlich Teile ihres Gehirns, die regelmäßig füpage1=46 das Gedächtnis reserviert werden, für die Verarbeitung reserviert. Dadurch können sie besser verarbeitet werden, verlieren jedoch den Speicherteil.

Jetzt können Sie verstehen, wie kompliziert das eigentliche menschliche Neuron sein sollte. Das Issue ist, dass wir kein künstliches Neuron auf Hardwareebene aufbauen konnten. Wir haben Transistoren gebaut und dann Computer software eingebaut, um sie zu verwalten. Weder ein Transistor noch ein künstliches Neuron könnten sich selbst verwalten; aber ein tatsächliches Neuron kann. Die Rechenkapazität eines biologischen Gehirns beginnt also auf der Ebene der Neuronen, die künstliche Intelligenz jedoch erst nach mindestens mehreren tausend Grundeinheiten oder Transistoren auf einer viel höheren Ebene.

Die vorteilhafte Seite der künstlichen Intelligenz besteht darin, dass sie nicht in einem Schädel begrenzt ist, in dem sie eine räumliche Begrenzung aufweist. Wenn Sie herausgefunden haben, wie Sie 100 Billionen neurosynaptische Kerne verbinden können und ausreichend große Einrichtungen haben, können Sie damit einen Supercomputer bauen. Das kannst du nicht mit deinem Gehirn machen; Ihr Gehirn ist auf die Anzahl der Neuronen beschränkt. Nach Moores Gesetz übernehmen Computer irgendwann die begrenzten Verbindungen, die ein menschliches Gehirn hat. Das ist der kritische Punkt von.

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